{"id":51,"date":"2007-10-14T20:44:53","date_gmt":"2007-10-14T18:44:53","guid":{"rendered":"http:\/\/www.article-marketing.eu\/comunicati\/senza-categoria\/boinc-seti%40home-su-ubuntu-linux-cluster-di-calcolo-distribuito\/"},"modified":"2018-10-25T21:59:44","modified_gmt":"2018-10-25T19:59:44","slug":"boinc-seti%40home-su-ubuntu-linux-cluster-di-calcolo-distribuito","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.article-marketing.eu\/comunicati\/computer\/opensource\/boinc-seti%40home-su-ubuntu-linux-cluster-di-calcolo-distribuito\/","title":{"rendered":"Boinc: SETI@Home su Ubuntu Linux! Cluster di calcolo distribuito"},"content":{"rendered":"

Vi segnalo questo wiki che spiega come installare su Ubuntu il client BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) per partecipare ai progetti di calcolo distribuito gestiti con questa piattaforma (ad esempio SETI@home, con il suo famoso screensaver).<\/p>\n

BOINC \u00e8 un’applicazione software di calcolo distribuito creata per gestire progetti di ricerca che richiedono una potenza di calcolo cos\u00ec elevata da essere impossibile raggiungere con un solo supercomputer, ma accessibile attraverso la collaborazione di migliaia di personal computer sparsi in tutto il mondo, coordinati attraverso Internet. Viene sviluppata da un gruppo di lavoro dell’Universit\u00e0 di Berkeley diretto da David Anderson.<\/p>\n

Dopo il successo del progetto SETI@home Classic l’Universit\u00e0 di Berkeley ha deciso di sviluppare un sistema capace di utilizzare il calcolo distribuito per diversi progetti di ricerca. L’obbiettivo del progetto BOINC \u00e8 rendere disponibile a progetti provenienti da aree diverse (come biologia molecolare, climatologia e astrofisica) l’enorme potenza inutilizzata dei personal computer sparsi per il mondo.<\/p>\n

Partecipate anche voi ai progetti di calcolo distribuito!<\/p>\n

E se avete bisogno di un Cluster Linux, l’azienda in cui lavoro potrebbe fare al caso vostro:<\/p>\n

Aethia mette a disposizione dei gruppi di ricerca la tecnologia pi\u00f9 moderna e conveniente per realizzare sistemi per il calcolo ad alte prestazioni: il cluster-computing.<\/p>\n

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