A cura di Edward Gower-Isaac, Vice President, Business Process Services, Ricoh Europe<\/p>\n
Cresce sempre pi\u00f9 il volume di dati da gestire, anche come conseguenza di paradigmi quali l\u2019IoT e la Digital Transformation. Le imprese devono riuscire ad analizzare tali dati, un compito non semplice ma necessario per innovare il business.<\/p>\n
I dati e le informazioni possono essere per le aziende una importante fonte di innovazione. Un report realizzato dal think tank Centre for Data Innovation ha messo in evidenza come nel 2016 la data innovation abbia supportato l\u2019economia europea con un contributo di 300 miliardi di euro (2% del PIL). Prendendo in considerazione differenti settori di mercato, il report analizza in che modo la corretta gestione, l\u2019archiviazione e l\u2019analisi di grandi quantit\u00e0 di informazioni possano migliorare l\u2019economia. In particolare, ci\u00f2 che appare pi\u00f9 rilevante nell\u2019attuale contesto di business sono le applicazioni e i sistemi che, analizzando i dati, aiutano a migliorare i processi e ad essere pi\u00f9 reattivi. Per le aziende \u00e8 fondamentale riuscire a processare e analizzare elevati volumi di informazioni in tempo reale; secondo Ricoh, ci sono tre ragioni per le quali considerare i data analytics in una strategia di business:<\/p>\n
\u2022 Diffusione sempre maggiore delle tecnologie IoT
\nSi stima che entro il 2020 saranno oltre 20 miliardi i dispositivi connessi in modalit\u00e0 Internet of Things. Inoltre entro il 2021 ogni utente web dell\u2019Europa Occidentale utilizzer\u00e0 80 GB di traffico al mese (circa il triplo del 2016). Grazie alla crescita esponenziale delle informazioni, le aziende hanno la possibilit\u00e0 di conoscere i clienti in modo pi\u00f9 approfondito, ma questo deve avvenire prima che riescano a farlo i propri concorrenti. Secondo Forrester, quest\u2019anno l\u2019IoT uscir\u00e0 dalla fase sperimentale per diffondersi su larga scala nel mondo del business.
\n\u2022 Rapidit\u00e0 dei cambiamenti nel mercato
\nSi assiste dunque ad una crescita del numero di dati a disposizione, ma questi dati vengono utilizzati in modo efficace? Se consideriamo che l\u201980% di essi \u00e8 destrutturato, possiamo affermare che il potenziale del patrimonio informativo resti in gran parte inesplorato. Tutto sarebbe pi\u00f9 semplice analizzando i dati alla fonte, anzich\u00e9 creare un repository centrale per poi procedere all\u2019analisi. Questo approccio \u00e8 chiamato Edge Analytics e ne sentiremo molto parlare nei prossimi anni. Anche come conseguenza della crescita dell\u2019IoT, il vantaggio competitivo nell\u2019analisi dei dati deriva dalla velocit\u00e0 con cui la si compie. Ovviamente una persona non \u00e8 in grado di processare e analizzare grandi moli di informazioni e tanto meno di farlo rapidamente, ed \u00e8 in questo campo che l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 portare grandi vantaggi. Secondo una ricerca Ricoh i dipendenti delle aziende europee sono ottimisti nei confronti del futuro digitale e pensano che l\u2019intelligenza artificiale avr\u00e0 un impatto positivo sul proprio modo di lavorare.
\n\u2022 Necessit\u00e0 di migliorare il Customer Engagement
\nOltre ad agire in tempo reale, grazie all\u2019analisi dei dati le aziende possono focalizzarsi meglio sul cliente, anche a livello di singolo individuo. Analizzare il comportamento dei clienti, comprendendo ad esempio in quali occasioni siano pi\u00f9 propensi all\u2019acquisto, pu\u00f2 aiutare le aziende a diventare proattive fornendo loro l\u2019informazione giusta, al momento giusto.<\/p>\n
Con la sempre maggiore diffusione delle tecnologie digitali, risulta chiaro che modelli per l\u2019analisi dei dati possano aiutare a muoversi meglio sul mercato e a guadagnare vantaggio competitivo. Trasformare questi dati in conoscenza \u00e8 senza dubbio un buon punto di partenza per avere successo nell\u2019era digitale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
A cura di Edward Gower-Isaac, Vice President, Business Process Services, Ricoh Europe Cresce sempre pi\u00f9 il volume di dati da gestire, anche come conseguenza di paradigmi quali l\u2019IoT e la Digital Transformation. Le imprese devono riuscire ad analizzare tali dati, un compito non semplice ma necessario per innovare il business. I dati e le informazioni possono essere per le aziende una importante fonte di innovazione. Un report realizzato dal think<\/p>\n