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Webinar 28 marzo: Migliorare le performance di processo e prendere decisioni di business ottimali

Argomenti trattati:

Cos’è un “Process driven MDM”
Come sincronizzare tutti i sistemi
I benefici dei “Good Data”
Quali benefici puoi trarre dalla partecipazione al webinar?

Scoprire come trarre il maggior vantaggio dagli investimenti IT semplicemente disponendo di dati attendibili e corretti
Migliorare la qualità delle informazioni presenti nei sistemi aziendali
Imparare come ottenere performance dei processi di business aziendali che soddisfino le aspettative

Webinar 28 marzo ’13: Migliorare le performance di processo e prendere decisioni di business ottimali: l’importanza dei “good data”

Milano – E’ ormai noto che la mole di dati aziendali cresce esponenzialmente ogni anno di circa il 40%. Questo può comportare costi del 10-25% del fatturato a causa di errori nei processi e della mancanza di visibilità nelle informazioni che portano a prendere decisioni aziendali non corrette. Migliorare le prestazioni dei processi e prendere le decisioni ottimali disponendo della migliore qualità di dati: è esattamente ciò che Software AG

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Webinar 28 marzo ’13: Migliorare le performance di processo e prendere decisioni di business ottimali

Argomenti trattati:

Cos’è un “Process driven MDM”
Come sincronizzare tutti i sistemi
I benefici dei “Good Data”
Quali benefici puoi trarre dalla partecipazione al webinar?

Scoprire come trarre il maggior vantaggio dagli investimenti IT semplicemente disponendo di dati attendibili e corretti
Migliorare la qualità delle informazioni presenti nei sistemi aziendali
Imparare come ottenere performance dei processi di business aziendali che soddisfino le aspettative

Software AG: Le quattro V dei Big Data

Il termine Big Data è oggi molto in uso sebbene, nella maggior parte dei casi, venga utilizzato nella sua accezione più comune, quella di definire la grande mole di dati che non è più possibile gestire con degli strumenti tradizionali come ad esempio i data base. Tuttavia il termine racchiude in sé un significato molto più articolato che non si limita solo alla quantità ma sottende anche la varietà e la velocità con la quale questi dati vengono generati, immagazzinati e analizzati. Questa estensione della terminologia introduce nuove dimensioni definibili come le tre V dei Big Data: Volume, Velocità e Varietà, alle quali ne va aggiunta una quarta, molto importante, quella del Valore dei dati per il business.

Le quattro V dei Big Data

Il termine Big Data è oggi molto in uso sebbene, nella maggior parte dei casi, venga utilizzato nella sua accezione più comune, quella di definire la grande mole di dati che non è più possibile gestire con degli strumenti tradizionali come ad esempio i data base. Tuttavia il termine racchiude in sé un significato molto più articolato che non si limita solo alla quantità ma sottende anche la varietà e

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