Il concetto di Business Intelligence (BI) si riferisce a quei processi e a quelle tecnologie volte ad aumentare il vantaggio competitivo di un’azienda sfruttando le potenzialità dell’analisi dei dati per i processi decisionali. Il presupposto fondamentale per la riuscita delle soluzioni di BI è quello di avere un data base perfettamente organizzato, all’interno del quale i dati sono divisi per categorie, secondo criteri gerarchici.
Spesso le aziende non si rendono conto delle enormi potenzialità dei loro data base; questo accade perché è molto frequente che manchi una connessione tra i vari centri di stoccaggio dei dati: ogni data base rimane isolato dagli altri e non si realizza quel libero fluire delle informazioni attraverso i settori dell’azienda che rappresenta il punto di forza della Business Intelligence.
Organizzare i dati in un unico data base oppure in data base altamente connessi tra loro è la soluzione migliore per preparare l’azienda a trarre beneficio dalle attività di analisi dei dati. E’ altrettanto importante eliminare tutti gli errori e le duplicazioni dai data base con lo scopo di ottenere maggiori vantaggi nel medio-lungo periodo. Si tratta di attività indubbiamente lunghe e complesse, che spesso comportano un notevole esborso di denaro e un rallentamento nelle ordinarie operazioni di gestione.
La soluzione più semplice per ovviare a questo problema è quello di rivolgersi a degli esperti per svolgere questo tipo di mansioni. Le ragioni di questa scelta, oltre ad essere di ordine economico e pratico, sono da ricercarsi anche nella volontà di far svolgere queste operazioni a personale qualificato, cosa che permette di realizzare un lavoro di qualità e portato avanti di pari passo con la normale gestione caratteristica.
Una volta organizzato il data base, possono cominciare le vere e proprie attività di analisi dei dati, che trovano massima espressione nelle operazioni di data mining. La peculiarità del data mining è quella di riuscire a individuare dei trend e delle caratteristiche ricorrenti nei dati a partire da qualsiasi data base. Ciò significa che qualsiasi area funzionale dell’azienda è in grado di reperire le informazioni di suo interesse semplicemente specificando il tipo di trend che si vuole analizzare.
Il data mining ricopre un ruolo molto importante nello studio del comportamento dei propri clienti, delle motivazioni che li spingono all’acquisto dei prodotti e di quali potrebbero essere le ragioni di un’eventuale interruzione del rapporto di fidelizzazione. Ma le potenzialità dell’analisi dei dati non si esauriscono al solo reparto commerciale; il data mining consente di valutare il livello di produttività di un impianto, l’efficienza del personale, l’organizzazione del magazzino e molti altri aspetti della realtà aziendale. In sostanza il data mining fornisce una valenza scientifica alle operazioni di valutazione della performance aziendale.
Le informazioni così analizzate raggiungono poi i più alti livelli del management e confluiscono all’interno dei processi di decision-making. Grazie ai report elaborati dai software di Business Intelligence, il management è in grado di elaborare proiezioni e scenari che serviranno per valutare l’impatto di determinate scelte operative sulla redditività dell’azienda.
In conclusione, le attività di analisi dei dati vengono svolte con lo scopo di capillarizzare la diffusione delle informazioni all’interno di ogni area funzionale dell’azienda. Distribuire “intelligenza” rappresenta un modo per portare la propria impresa ad acquisire alti livelli di competitività e ampi margini di profitto.